Executive Value & Decision Systems

De qué se trata

Un modelo coherente que explica
cómo una organización lidera, decide y crea valor
en contextos cambiantes y retadores.

Las organizaciones actuales operan en un entorno marcado por alta incertidumbre, presión por resultados inmediatos y cambios de paradigma cada vez más frecuentes. En este contexto, muchas iniciativas de transformación fracasan no por falta de esfuerzo, sino porque se enfocan en estructuras, tecnologías o frameworks sin redefinir cómo la organización decide, evalúa y aprende en el camino.

Executive Value & Decision Systems® es el modelo de itera para abordar ese problema de raíz. No propone una transformación declarada ni un estado futuro ideal, sino la evolución consciente del sistema ejecutivo existente, comenzando desde la realidad actual de la organización y avanzando por iteraciones orientadas al valor.

El modelo parte de una premisa simple pero exigente: la capacidad de crear valor de forma sostenida depende de cómo el equipo ejecutivo organiza la ejecución, evalúa el desempeño, aprende colectivamente y se adapta a cambios externos.

Executive Value & Decision Systems® no describe un programa estricto, cerrado, ni una metodología dogmática, sino un sistema de referencia, vivo, que permite a las organizaciones aprender, adaptarse y crear valor de manera sostenida, sin perder foco ni humanidad en el proceso.

Pilares

El modelo se estructura en seis pilares que funcionan como un sistema integrado, no como servicios aislados.

Value Driven Operations Uplift

se enfoca en co-construir la siguiente iteración del modo en que la organización decide y ejecuta su estrategia, afinando criterios de decisión, gobernanza y capacidades compartidas desde una orientación clara al valor.

Anti-Vanity, Outcome Driven Evaluation

redefine la forma en que la organización entiende el desempeño, desplazando métricas vanidosas y alineando outcomes, impacto económico y riesgo de ejecución para mejorar la calidad de las decisiones ejecutivas.

Learning-Driven Practices

Se centra en prácticas ejecutivas que evolucionan y aprenden, diseñando dinámicas que convierten la evaluación y la estrategia en conversaciones recurrentes de aprendizaje, ajuste y priorización, más allá de rituales específicos

Emerging Paradigms for Value Creation

ntroduce la capacidad de explorar y adoptar paradigmas emergentes para crear valor, entendiendo que hoy ese paradigma es la IA, pero mañana será otro. El foco no está en la tecnología, sino en desarrollar una capacidad organizacional para experimentar, adoptar y gobernar lo nuevo sin caer en el hype ni en la parálisis

Value Flow & Friction Tuning

trabaja sobre la reducción de fricción organizacional, identificando y eliminando bloqueos estructurales —handoffs, incentivos contradictorios, sobrecarga— que impiden que buenas decisiones se traduzcan en valor capturado

Role Modeling Leadership

acompaña a los ejecutivos a transitar desde el control hacia la facilitación, evolucionando hacia un nuevo modelo de liderazgo basado en el ejemplo, en modelar criterios, valores y principios, y en habilitar decisiones y aprendizaje en contextos de ambigüedad.

Temáticas típicas de cada pilar

    1. Operating Model (de proyectos a productos)
    2. Gobernanza de portafolio orientada a valor (stop/start/continue)
    3. Accountability real: quién decide qué y con qué datos
    4. Diseño de “plataformas” y capacidades compartidas (no “equipos sueltos”)

    1. Outcomes over outputs (definición operable, no filosófica)
    2. Métricas de valor capturado (margen, retención, conversión, costo de servir)
    3. Riesgo de ejecución (qué nos impide capturar valor este trimestre)
    4. Fin de “velocity theatre”: métricas que sí importan al directorio

    1. QBR bien diseñado: prioridades, trade-offs y aprendizaje
    2. Cadencia de revisión estratégica (menos status, más decisiones)
    3. Portafolio como “apuestas” (tesis, evidencia, kill criteria)

    1. AI value governance (casos de uso por valor y riesgo)
    2. Preparación cultural para IA (cómo se decide, cómo se aprende)
    3. Modelos de adopción: de pilotos a capacidades repetibles
    4. Riesgos: compliance, reputación, seguridad, sesgo, shadow AI

    1. Fricción inter-áreas y handoffs: dónde se pierde el valor
    2. Estructura de incentivos (lo que se premia define el sistema)
    3. Capacidad vs demanda (gestión de WIP a nivel ejecutivo)