(post original de The Sentient Leader)

Una organización GenAI-Enabled es aquella que incorpora
de forma segura y ética la IA generativa dentro de
sus procesos, sistemas y herramientas
para ampliar la capacidad de sus equipos humanos,
acelerando la creación de valor sin ceder
la toma de decisiones ni la dirección estratégica a la tecnología.

Hace apenas una década, muchas compañías creyeron que lo “digital” equivalía a automatizar todo lo que respirara. El resultado: cierres masivos de sucursales, chatbots inaccesibles para ancianos, fuerzas de ventas despedidas porque “el funnel podía autogerenciarse”.

Los bancos son un buen espejo. Bankwest, en Australia, decidió volverse digital-only: en 2024 cerró su red de oficinas y, hace solo unos días, anunció 163 despidos adicionales al desmantelar los equipos de transición.  Otras marcas de retail y medios vivieron historias similares. Cada recorte ahorró costos… y alienó a segmentos completos que aún valoraban la guía humana.

¿Tijerazo 2.0?

Con el advenimiento implacable de la GenAI, nos enfrentamos nuevamente a un escenario similar. Hoy asistimos a demostraciones de copilotos que redactan propuestas, generan código o simulan conversaciones de venta.

El riesgo de repetir la historia es alto: si el directorio solo ve una tijera de costos, terminará llamando “GenAI-Driven” a reemplazar personas por prompts. La paradoja es que, mal gestionada, esa misma tecnología puede erosionar la experiencia de cliente y la moral interna, exactamente como ocurrió en la primera ola digital.

Un matiz vital

A primera vista, “GenAI-Driven” y “GenAI-Enabled” son gemelos lingüísticos. Ambos anuncian el aterrizaje de la IA generativa en la empresa.

Sin embargo, el matiz importa: driven sugiere que la tecnología toma el volante estratégico; enabled que la IA es un copiloto que amplifica, pero no sustituye, el criterio humano. McKinsey clavó la idea en el título –“The organization of the future: enabled by gen AI, driven by people”– subrayando que el protagonismo debe seguir siendo de las personas.

En realidad, la promesa potente de la IA generativa no es ahorrar nóminas, sino multiplicar la capacidad creativa.

¿Que aspectos delatan la verdadera orientación que está tomando tu organización? Mencionemos algunos ejemplos:

Aspecto	GenAI-Enabled	GenAI-Driven
Rol de GenAI	Catalizador y copiloto	Motor central del modelo de negocio
Cambios en procesos	Incrementales, sobre el sistema actual	Reinventa procesos core end-to-end
Talento	Upskilling de todos; expertos GenAI como soporte	Fuerza laboral AI-native predomina
Cultura	Human-in-the-loop obligatoria	Alta tolerancia a agentes semi-autónomos
Velocidad de adopción	“Quick wins” < 12 semanas + iteraciones	Transformación estructural (meses-años)

Entonces…¿Qué significa, en concreto, ser GenAI-Enabled?

En síntesis, enabled significa que la IA genera valor para las personas y con las personas, no en lugar de las personas:

1. Human-in-the-loop como principio, no como excepción. Toda recomendación generada pasa por un filtro de criterio humano responsable.
2. Experiencias híbridas. Las rutas 100 % digitales conviven con opciones asistidas para clientes o empleados que lo necesiten.
3. Upskilling transversal. La prioridad es dar superpoderes a la fuerza laboral, no reemplazarla.
4. KPIs que midan valor y confianza, no solo eficiencia. Satisfacción del cliente y del empleado tienen peso similar al ahorro de horas.
5. Gobernanza ética. Sesgos, privacidad y riesgo legal se gestionan desde el diseño.

Algunos ejemplos de Indicadores de que tu organización está habilitando AI (no dirigiéndose hacia la IA) podrían ser:

1. > 70 % de los copilotos lanzados están integrados en flujos existentes, con dueño de negocio claro.
2. Tasa de override humano (decisiones modificadas tras revisión) se monitorea y mantiene > X %.
3. Roadmap de upskilling cubre al 100 % de los colaboradores en ≤ 18 meses.
4. Tiempo medio de prototipo a piloto < 8 semanas; los pilotos son propiedad de las áreas, no del CoE.
5. Panel de riesgos activo: % de prompts que contienen datos sensibles, hallazgos de bias, etc.

¿El GenAI CoE como enabler de capacidades y stewart humanista?

Podría ser que la creación de un GenAI Center of Excellence (CoE) genere ese rol estratégico. Su bandera de lucha no sería modelar LLMs por deporte, sino asegurar que, a mas de estar realmente dirigidos al valor y contar con los recursos y apoyo necesario, cada caso de uso lleve estampada la promesa humanista.

Un GenAI CoE es una unidad transversal que
facilita, ordena y acelera
la adopción ética de la IA generativa
en toda la organización, proveyendo
talento, marcos, prácticas y gobierno ordenado
para que las áreas de negocio
prosperen de forma individual y colectiva,
mientras la tecnología de GenAI 
extiende su alcance e impacto.

En ese contexto, ¿Que funciones serían relevantes y encargadas a este CoE?

Función del CoE	Acción concreta	Resultado esperado
Visión & Prioridad	Filtrar iniciativas: solo pasan las que aportan valor tangible a cliente/empleado y demuestran “human-first”.	Portafolio GenAI alineado al negocio y a la experiencia humana.
Diseño de Experiencias	Incluir journeys híbridos; pruebas con usuarios no digitales; métricas de accesibilidad.	Nadie queda fuera por brecha digital.
Academia & Upskilling	Programas de prompt literacy, ética y revisión crítica para todas las áreas.	Empleados empoderados, menor ansiedad de sustitución.
Guardrails & Riesgo	Librería de prompts validados, monitoreo de bias, revisión legal continua.	Confianza interna y externa en la IA.
Medición de Impacto	Cuadros de mando que ponderan CX, EX y eficiencia.	Debate estratégico equilibrado entre ahorro y valor humano.

Una estrategia en varios ejes

Frente a todo lo anterior, bien podrían las organizaciones establecer claras diferencias en visiones en varios ejes que puedan resultar relevantes. Algunos ejemplos:

Eje	GenAI-Driven	GenAI-Enabled
Propósito	GenAI redefine el modelo de negocio y el por qué de la organización.	GenAI optimiza y amplía procesos ya definidos.
Arquitectura	Foundation Models + agentes autónomos son pieza central; sistemas legacy se reescriben.	GenAI se incrusta en apps y flujos existentes mediante APIs / copilotos.
Gobernanza	Marco de IA core dentro del corporate governance; KPIs de negocio giran alrededor de la IA.	Políticas de riesgo y ética específicas para el uso de GenAI, pero el gobierno corporativo general se mantiene.
Talento	Roles AI-native (Prompt-Owner, AI-Product-Lead) predominan; formación masiva en ML.	Upskilling selectivo; GenAI es skill transversal, no la profesión dominante.
Cultura	Decisiones se apoyan en machine-generated insights de forma rutinaria; tolerancia a experimentar con agentes semi-autónomos.	Cultura human-in-the-loop: GenAI acelera, pero la deliberación humana es obligatoria.

Casos referenciales que apuntan al camino correcto

• Banca con acompañamiento virtual-humano: algunas entidades combinaron asesores humanos vía videollamada integrada en la app, reduciendo sucursales sin abandonar la guía experta.
• Retail con “concierge” mixto: cadenas que introducen kioscos de IA para consultas rápidas y personal de piso especializado que interviene cuando la duda exige empatía.
• Educación superior: universidades que usan GenAI para tutores adaptativos, pero mantienen mentores humanos para seguimiento emocional y orientación vocacional.

Estos ejemplos muestran que es viable capturar eficiencia y preservar la dimensión humana.

Enabled Vs. Driven:
Una nota que marca toda la sinfonía

La diferencia entre “driven” y “enabled” cabe en una línea. Pero, ignorarla, puede costar miles de empleos, segmentos de clientes abandonados y una reputación difícil de recomponer. Si la primera ola de digitalización nos enseñó algo, es que una transformación que olvida a la persona acaba entorpeciendo el propósito que juraba acelerar.

El desafío, ahora, no es frenar GenAI, sino orquestarla con conciencia. Y la mejor partitura la puede escribir un GenAI CoE que asuma el rol de custodio humanista, recordando a cada proyecto que la tecnología es el músculo, pero la voluntad y el sentido siguen alojados en la mente y el corazón de las personas.

Al fin y al cabo, como advierte McKinsey, el futuro pertenece a las organizaciones “enabled by gen AI, driven by people”.

El matiz es sutil; el impacto, abismal.